随着SCRM在市场中的逐渐应用，许多企业都开始用SCRM来提升自己的销售业绩，那么SCRM是如何帮助销售提升业绩的呢?咱们今天一起去看看。

　　为了提高销售业绩，SCRM首先要做的就是帮助销售人员分析客户数据，整理信息。只有充分了解客户信息，才能更好地为客户服务，达成交易。

　　相比于过去的客户分析，SCRM所拥有的一个最大的优势就是大数据技术的应用，在过去客户的消费记录，浏览记录，或者用户行为记录的数据大多数智能静静地躺在数据库中。SCRM应用的大数据技术可以很好地利用这些数据，利用数据挖掘技术和机器学习来利用这些未使用的数据，从而为企业创造价值。总的来说，SCRM的用户偏好分析的数据有三个方向：

　　1、用户的基本信息数据：像这一类的数据基本上都是我们每一个人的基本特征，比如姓名，性别，年龄，薪水等等。这些数据在过去的客户分析中也非常重要，尽管它们似乎没有什么大不了的特征。但他们毕竟都是用户的基本特征。比如生活在北方的人你觉得他会对大米产生多大的需求?薪水只有五六千的普通员工他对珠宝的购买力有多大?因此，这些数据是可以将人群做很好的营销划分的数据，可以根据他们的这些基本信息，然后进行简单的客户分类。有助于精简接下来精细化的客户偏好分析。

　　2、用户的购买数据：这一部分数据可以说是客户偏好分析的主体，因为客户只有自己有了这样的一个需求，然后才会有购买的行为。我们可以从用户购买的产品中猜测用户的基本需求，从用户的购买时间中猜测用户更容易做出决定。SCRM通过统一化用户的购买数据，可以轻易地看到用户在与企业发生联系的这样一个时间段的具体动作，通过这一系列的动作，推测客户的偏好是易如反掌。

　　3.用户购买态度数据:这里的态度数据大多是指用户在交易过程中对产品的回购次数、对产品的态度，或者一线业务员在后期维护客户关系的过程中收集的用户最新数据。比如用户更关注何种类型的新闻，用户对待产品的态度如何。这些数据都可以通过适当的分析手段，变成用户偏好的指标，以此来指导用户偏好的分析。

　　如今，对企业来说，了解顾客信息有多重要，而分析顾客偏好则是分析顾客偏好的重要指标，而随着时代的发展，这项工作人为地做的越来越少，SCRM就是利用SCRM进行分析。